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In-Memory-Technologien

Unter der In-Memory-Technologie versteht man prinzipiell das Speichern und Verwalten der Daten im Hauptspeicher bzw. Arbeitsspeicher eines EDV-Systems. Durch In-Memory-Technologien werden die Geschwindigkeiten der Datenbanksysteme massiv verbessert. Der bisherige größte Engpass, der langsame Festplattenzugriff (I/O Operation), wird damit umgangen. In-Memory Datenbanken sind ein Hybrid aus spaltenorientierter Arbeitsweise und der herkömmlichen, in relationalen Datenbanken verbreiteten zeilenorientierten Datenbanktechnologie. Diese Technologie ist so schnell, dass eine Datenbank in die Lage versetzt wird, Ad-hoc-Abfragen in Sekundenbruchteilen zu beantworten. Damit können die neuen Systeme ganze Abfrageketten in kürzester Zeit bearbeiten. Die Anfragen der Anwender werden quasi in Echtzeit beantwortet und ermöglichen damit einen sofortigen Dialog, wo bisher längere Wartezeiten einzuplanen waren. Sofern die Datenbank-Engine auch spalten-basiert arbeitet, lassen sich mit In-Memory Datenbanken Performancegewinne bis zum Faktor 100 erreichen.
In-Memory
Die In-Memory-Technologie eignet sowohl für OLAP (OnLine Analytical Processing) Reporting und Business Analytics, als auch für OLTP (OnLine Transaction Processing).  Getrennte Systeme für transaktionale und analytische Zwecke sind durch den Einsatz von In-Memory-Techniken nicht mehr erforderlich. Damit findet das operationale Reporting nun bereits im Quellsystem statt. Dies ermöglicht eine Echtzeitsicht auf alle Geschäftsvorfälle. Mit dem Paradigmenwechsel von traditioneller Applikations- und Datenbankarchitektur zur In-Memory-Technologie lassen sich neue Geschäftsmodelle und -prozesse definieren.

Mit der SAP-HANA Technologie und der In-Memory Option für die Enterprise-Version der Oracle Datenbank 12c existieren zwei Produkte am Markt, die mit unterschiedlichen Varianten und Ansätzen den Markt zukünftig beherrschen möchten. Aber auch Microsoft's SQLServer 2014, IBM und Hersteller wie ALTIBASE oder andere bieten entsprechende Produkte oder Technologien an.
Am besten fordern Sie noch heute unsere 70-seitige Studie mit der Übersicht mit allen wichtigen am Markt verfügbaren In-Memory Produkte an. Sehen Sie, welche Hersteller es gibt, wofür welches Produkt geeignet ist, wer welche Produkte einsetzt, wie Sie bei Community-Editionen professionelle Wartung erhalten und vieles mehr:

Auszug auf dem Inhalt:

  • Neue Anforderungen für Datenbanken
  • NoSQL-Datenbanksysteme
  • Dokumentenorientierte Datenbanken
  • Graphisch-orientierte Datenbanksysteme
  • In-Memory Technologie
  • Performance-Bottlenecks
  • Transactional oder Analytics
  • Unterschiedliche Klassen von In-Memory-Datenbanken
  • Details über die 17 wichtigsten Anbieter und ihre Produkte
  • Unterschiede zwischen SAP HANA und Oracle In-Memory
  • Vergleich einer NoSQL-DB und Oracle aus wirtschaftlicher Sicht
  • Datenmigration von relationalen Datenbanken zu NoSQL Datenbanksystemen
  • Use-Cases für NoSQL- und In-Memory Datenbanksysteme
  • Vergleichsmatrix für 3 NoSQL Datenbanksysteme
  • Empfehlungen, Zusammenfassung, Aussichten
  • Weitere NoSQL Datenbankmanagementsysteme
  • Weitere graphisch-orientierte Datenbankmanagementsysteme


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